Aкселерометри следят колко „шават“ дърветата

Гледайки големите, зрели дървета, човек може да се замисли как се извиват и привеждат под напора на вятъра. Но това се случва по различен начин през различните сезони. За склонността на дървото да се превива имат значение съдържанието на вода в ствола и клоните, тежестта на дървото, наличието на листна маса. Всичко това е интересно за учените и изследователите не само от сферата на биологията, но и от горското стопанство и градското развитие, например.

За да проучи възможните приложения на измерването на люлеенето на дърветата, екип от Университета на Колорадо в Боулдър е поставил акселерометри на две дървета тип бял ясен, намиращи се в университетския кампус, през 2018 г. През следващите години е установено, че люлеещото се движение на дърветата не само съответства на периодите им на растеж и покой, но може да се използва и за определяне кога цъфтят и кога отделят цветен прашец.

Терминът „период на люлеене“ се отнася до времето, необходимо на ствола да се залюлее от едната страна до другата.

„Развитието на цветните пъпки съвпада с увеличената маса, тъй като дървото дърпа повече вода – с промяната на масата и периодът на люлеене е по-дълъг“, казва водещият учен Дейдре Йегер. „В проучването открих, че периодът на люлеене е спаднал с отварянето на цветовете и отделянето на цветни прашец, преди периодът на люлеене да се увеличи отново с разлистването на пъпките на листата, които идват след цъфтежа при ясеновите дървета.“

Сега учените се надяват, че използването на акселерометри може да послужи като по-практична алтернатива на други методи за дистанционно наблюдение на растежа на дърветата – особено в градовете. Анализирането на сателитни изображения на дървета, например, може да бъде трудно, ако се опитвате да наблюдавате само един вид, когато е смесен с други. А камерите с ускоряване пък повдигат опасения за поверителността, когато се използват в градски условия.

„Акселерометрите са дискретни, работят непрекъснато и не се влияят от физическите бариери, които градската среда представя“, каза Йегер. „Получаваме надеждни данни с висока разделителна способност.“

Статия за изследването наскоро беше публикувана в списанието Agricultural and Forest Meteorology.

Коментари

Напиши коментар

E-mail адресът Ви няма да бъде публикуван




*